Graphpad做单因素方差分析步骤详解
xueye试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。
今天，我们就以动物行为学数据进行一下示范，因为影响因素只有药物，所以我们应该使用单因素方差进行分析的方法。
c. 进行各个组之间均值的比较（单因素方差分析）
下面是我们的数据，我们首先进行数据的统计描述
首先打开Graphpad软件，输入数据，更改组名，更改Data1为Total distance
进行数据正态性检验：选中数据 – Analyze – Column analyses – Normality and Log normality Tests -选中组别-OK
进行正态性检验软件参数设置
查看结果，因为选中了四种统计方法，所以出现了四种统计结果来进行高斯分布的描述，我们只看一种就可以了。四种方法均显示, Passed normality test (alpha=0.05), P value summary为ns。因此，可以进行单因素方差分析了。
选中数据，进行单因素方差分析
这里呢，我们首先假设方差相等
设定需要比较的组，或者两两比较也行
方差如果相等的话就可以直接看结果了，但是方差不等，如下所示，那么我们应该假设方差不等。
我们应该选择方差不等，使用Brown-Forsythe and Welch ANOVA tests。
然后查看结果，看看之间的比较是否具有显著性差异。这里显示出了Significant，星号，P值等。
作图，选择图形，Column，Mean/meadian&error，我们来做个基本的柱状图
调色，改变标签。（不会的请看Graphpad做小提琴图和箱线图等）。
进行显著性标记，模型组和空白组我们使用#表示，模型组和给药组我们用*表示，进行标记。
保存Graphpad文件，保存TIFF图片，300dpi。
文章来源：转自 Paper绘图
发布于：2019-12-15，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。